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技术指标命名空间 / ta.py

ta.var

VAR 指标。

接口示例returns: Exprta

输入 / 输出

输入

close

输入项类型示例
closeFloat6410.0

输出

项目说明
返回类型Expr
输出对象表达式/执行计划/配置对象
输出语义输出列由算子、alias 或底层实现决定；需要稳定列名时显式使用 alias。
执行方式先构造对象，再放入 DataSet、Monitor、UDF 或真实执行上下文。
核心调用col('close').ta.var(5, 1.0)

打印输入 / 打印输出

下面内容来自本页示例代码真实执行后的 stdout，不是手写占位。

打印输入

print(data)
shape: (20, 1)
┌───────┐
│ close │
│ ---   │
│ f64   │
╞═══════╡
│ 10.0  │
│ 10.2  │
│ 10.1  │
│ 10.5  │
│ 10.7  │
│ …     │
│ 12.4  │
│ 12.2  │
│ 12.7  │
│ 12.9  │
│ 13.1  │
└───────┘

打印输出

print(out)
shape: (4, 2)
┌────────────────┬─────────────────────────────────┐
│ 项目           ┆ 内容                            │
│ ---            ┆ ---                             │
│ str            ┆ str                             │
╞════════════════╪═════════════════════════════════╡
│ 调用           ┆ col('close').ta.var(5, 1.0)     │
│ 返回类型       ┆ Expr                            │
│ 状态           ┆ 表达式构造完成                  │
│ 怎么得到业务表 ┆ 放进                            │
│                ┆ col(...).runtime().calc_dat…    │
└────────────────┴─────────────────────────────────┘

调用

Python
col('close').ta.var(5, 1.0)
参数类型默认值说明
timeperiodint | Params5位置参数
nbdevfloat | Params1.0位置参数

完整代码

这个算子页使用接口示例：不伪造计算结果。需要真实上下文、多输入源、Monitor session、UDF 回调、策略状态，或当前底层实现之后再执行。
展开可复制完整代码
Python
import datetime as dt
import polars as pl
import qust as qs
from qust import col, pms

data = pl.DataFrame(
    {
        "close": [10.0, 10.2, 10.1, 10.5, 10.7, 10.4, 10.9, 11.1, 10.8, 11.3, 11.6, 11.4, 11.9, 12.1, 11.8, 12.4, 12.2, 12.7, 12.9, 13.1],
    }
)

pool = qs.DataPool("doc_pool")
monitor = qs.Monitor()
right = qs.DataSource("right")
schema = [("x", qs.dt.Float64)]
plot_expr = col("x")
df = col("x").runtime()

print("算子:")
print('ta.var')
print("场景:")
print('技术指标：用行情列生成 RSI、均线、K 线形态等指标。')
print("模式:")
print('接口示例：只构造表达式或对象，不伪造计算结果。')
print("输入列:")
print('close')
print("调用:")
print("col('close').ta.var(5, 1.0)")
print("输入数据模板:")
print(data)
try:
    result = col('close').ta.var(5, 1.0)
except BaseException as err:
    out = pl.DataFrame({
        "项目": ["调用", "状态", "错误类型", "错误信息"],
        "内容": ["col('close').ta.var(5, 1.0)", "未执行成数据表", type(err).__name__, str(err)[:200]],
    })
    print("输出:")
    print(out)
else:
    out = pl.DataFrame({
        "项目": ["调用", "返回类型", "状态", "怎么得到业务表"],
        "内容": ["col('close').ta.var(5, 1.0)", type(result).__name__, "表达式构造完成", "放进 col(...).runtime().calc_data(data)、col.with_cols(...).runtime().calc_data(data)，或对应 Monitor/DataSet 运行上下文。"],
    })
    print("输出:")
    print(out)

改成业务代码

改哪里怎么改
列名把示例 DataFrame 里的列名换成你的真实列名，列顺序保持和用法一致。
参数只改函数括号里的参数；不要随意改变 rolling/over/batch/select 的链式层级。
输出名需要稳定输出列名时，在表达式尾部加 .alias("name")。
调试先打印输入数据和调用字符串，再执行 calc_data；报 schema 错时先检查列数和 dtype。

注意事项

  • 先确认输入列名、顺序、类型和本页一致。
  • 输出列名不符合业务语义时，显式追加 .alias(...)。
  • 窗口和分组类算子要确认 rolling/expanding/over/batch 的链式层级。

来源

项目位置
源码文件ta.py
类/对象Ta