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表达式核心 / expr.py

expr.get_by_index

重排行算子,按参数表达式给出的 `UInt32` 行号,从当前输入里取行。

接口示例returns: Exprexpr

输入 / 输出

输入

price, open_sig, exit_sig

输入项类型示例
priceFloat6410.0
open_sigBooleanFalse
exit_sigBooleanFalse

输出

项目说明
返回类型Expr
输出对象表达式/执行计划/配置对象
输出语义输出列由算子、alias 或底层实现决定;需要稳定列名时显式使用 alias。
执行方式先构造对象,再放入 DataSet、Monitor、UDF 或真实执行上下文。
核心调用col("price").get_by_index(col("open_sig", "exit_sig").stra.trade_row(), keep=True)

打印输入 / 打印输出

下面内容来自本页示例代码真实执行后的 stdout,不是手写占位。

调用

Python
col("price").get_by_index(col("open_sig", "exit_sig").stra.trade_row(), keep=True)
参数类型默认值说明
indexExprInput必填位置参数
keepboolFalse位置参数

完整代码

这个算子页使用接口示例:不伪造计算结果。需要真实上下文、多输入源、Monitor session、UDF 回调、策略状态,或当前底层实现之后再执行。
展开可复制完整代码
Python
import datetime as dt
import polars as pl
import qust as qs
from qust import col, pms

data = pl.DataFrame(
    {
        "price": [10.0, 10.2, 10.1, 10.5, 10.7, 10.4, 10.9, 11.1, 10.8, 11.3, 11.6, 11.4, 11.9, 12.1, 11.8, 12.4, 12.2, 12.7, 12.9, 13.1],
        "open_sig": [False, False, True, False, False, True, False, False, False, True, False, False, False, False, True, False, False, False, True, False],
        "exit_sig": [False, False, False, False, True, False, False, False, True, False, False, False, False, True, False, False, False, True, False, False],
    }
)

pool = qs.DataPool("doc_pool")
monitor = qs.Monitor()
right = qs.DataSource("right")
schema = [("x", qs.dt.Float64)]
plot_expr = col("x")
df = col("x").runtime()

print("算子:")
print('expr.get_by_index')
print("场景:")
print('表达式核心:在执行计划里组合计算、窗口、过滤或元数据操作。')
print("模式:")
print('接口示例:只构造表达式或对象,不伪造计算结果。')
print("输入列:")
print('price, open_sig, exit_sig')
print("调用:")
print('col("price").get_by_index(col("open_sig", "exit_sig").stra.trade_row(), keep=True)')
print("输入数据模板:")
print(data)
try:
    result = col("price").get_by_index(col("open_sig", "exit_sig").stra.trade_row(), keep=True)
except BaseException as err:
    out = pl.DataFrame({
        "项目": ["调用", "状态", "错误类型", "错误信息"],
        "内容": ['col("price").get_by_index(col("open_sig", "exit_sig").stra.trade_row(), keep=True)', "未执行成数据表", type(err).__name__, str(err)[:200]],
    })
    print("输出:")
    print(out)
else:
    out = pl.DataFrame({
        "项目": ["调用", "返回类型", "状态", "怎么得到业务表"],
        "内容": ['col("price").get_by_index(col("open_sig", "exit_sig").stra.trade_row(), keep=True)', type(result).__name__, "表达式构造完成", "放进 col(...).runtime().calc_data(data)、col.with_cols(...).runtime().calc_data(data),或对应 Monitor/DataSet 运行上下文。"],
    })
    print("输出:")
    print(out)

改成业务代码

改哪里怎么改
列名把示例 DataFrame 里的列名换成你的真实列名,列顺序保持和用法一致。
参数只改函数括号里的参数;不要随意改变 rolling/over/batch/select 的链式层级。
输出名需要稳定输出列名时,在表达式尾部加 .alias("name")
调试先打印输入数据和调用字符串,再执行 calc_data;报 schema 错时先检查列数和 dtype。

注意事项

- `index` 没有以前缀 `UInt32` 列开头:会报输入类型错误
- `index` 含 `null`:会直接报错
- 普通上下文下,`index` 必须是整条输入累计行号
- 外层 `over(...)` 上下文下,`index` 必须是同一 group 内的组内行号
- `index` 子表达式自己带 `over(...)` 会报错;请把 `over(...)` 写在外层

来源

项目位置
源码文件expr.py
类/对象Expr