表达式核心 / expr.py

expr.child_exprs

核心表达式方法，覆盖计算、窗口、过滤、元数据、多输入 join 和上下文。

可执行示例returns: List[Expr]expr

输入 / 输出

输入

按下表列名和类型准备输入。

输入项	类型	示例
`x`	`Float64`	1.0
`y`	`Float64`	1.5

输出

项目	说明
返回类型	`List[Expr]`
输出对象	Expr；执行后得到 Polars DataFrame
输出语义	输出列由算子、alias 或底层实现决定；需要稳定列名时显式使用 alias。
执行方式	用 col(...).runtime() 或 col.with_cols(...).runtime() 创建执行计划后 calc_data。
核心调用	`(col("x") + col("y")).child_exprs()`

打印输入 / 打印输出

下面内容来自本页示例代码真实执行后的 stdout，不是手写占位。

打印输入

print(data)

无表格输入；本例直接使用调用参数、当前对象或类型构造器。

打印输出

print(out)

shape: (4, 2)
┌──────────┬─────────────────────────────────┐
│ 项目     ┆ 内容                            │
│ ---      ┆ ---                             │
│ str      ┆ str                             │
╞══════════╪═════════════════════════════════╡
│ 返回类型 ┆ List[Expr]                      │
│ 调用     ┆ (col("x") + col("y")).child_ex… │
│ 结果     ┆ 表达式构造完成                  │
│ 查看表格 ┆ 放进                            │
│          ┆ col(...).runtime().calc_dat…    │
└──────────┴─────────────────────────────────┘

调用

Python

(col("x") + col("y")).child_exprs()

无显式参数；输入来自当前表达式、绑定对象或命名空间。

完整代码

本页完整例子会执行真实的 calc_data 或对象调用。

展开可复制完整代码

Python

from qust import col

print("算子:")
print('expr.child_exprs')
print("场景:")
print('表达式核心：在执行计划里组合计算、窗口、过滤或元数据操作。')
print("模式:")
print('对象示例：打印表达式元信息。')
print("输入列:")
print('x, y')
print("调用:")
print('(col("x") + col("y")).child_exprs()')
result = (col("x") + col("y")).child_exprs()
print("输出:")
print(result)

改成业务代码

改哪里	怎么改
列名	把示例 DataFrame 里的列名换成你的真实列名，列顺序保持和用法一致。
参数	只改函数括号里的参数；不要随意改变 `rolling/over/batch/select` 的链式层级。
输出名	需要稳定输出列名时，在表达式尾部加 `.alias("name")`。
调试	先打印输入数据和调用字符串，再执行 `calc_data`；报 schema 错时先检查列数和 dtype。

注意事项

先确认输入列名、顺序、类型和本页一致。
输出列名不符合业务语义时，显式追加 .alias(...)。
窗口和分组类算子要确认 rolling/expanding/over/batch 的链式层级。

来源

项目	位置
源码文件	`expr.py`
类/对象	`Expr`