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批内股票命名空间 / batch_stock.py

batch_stock.bt_intraday

股票日内换仓回测(先卖后买,含 T+1 与涨跌停/异常约束)。

接口示例returns: Exprbatch_stock

输入 / 输出

输入

按下表列名和类型准备输入。

输入项类型示例
datetimeDatetime2026-01-01 09:30:00
codeStringAAA
wFloat641.0
priceFloat6410.0
flagBooleanFalse
limit_upFloat6411.0
limit_downFloat649.0

输出

项目说明
返回类型Expr
输出对象表达式/执行计划/配置对象
输出语义输出列由算子、alias 或底层实现决定;需要稳定列名时显式使用 alias。
执行方式先构造对象,再放入 DataSet、Monitor、UDF 或真实执行上下文。
核心调用col("datetime", "code", "w", "price", "flag", "limit_up", "limit_down").batch_stock.bt_intraday(100.0, 0.0003)

打印输入 / 打印输出

下面内容来自本页示例代码真实执行后的 stdout,不是手写占位。

调用

Python
col("datetime", "code", "w", "price", "flag", "limit_up", "limit_down").batch_stock.bt_intraday(100.0, 0.0003)
参数类型默认值说明
init_moneyfloat100.0位置参数
fee_ratefloat | Params0.0003位置参数

源码参数说明

init_money:
    初始资金(仅第一期使用)。
fee_rate:
    手续费率,支持 `float` 或 `Params`。

完整代码

这个算子页使用接口示例:不伪造计算结果。需要真实上下文、多输入源、Monitor session、UDF 回调、策略状态,或当前底层实现之后再执行。
展开可复制完整代码
Python
import datetime as dt
import polars as pl
import qust as qs
from qust import col, pms

data = pl.DataFrame(
    {
        "datetime": ['2026-01-01 09:30:00', '2026-01-01 09:31:00', '2026-01-01 09:32:00', '2026-01-01 09:33:00', '2026-01-01 09:34:00', '2026-01-01 09:35:00', '2026-01-01 09:36:00', '2026-01-01 09:37:00', '2026-01-01 09:38:00', '2026-01-01 09:39:00', '2026-01-01 09:40:00', '2026-01-01 09:41:00', '2026-01-01 09:42:00', '2026-01-01 09:43:00', '2026-01-01 09:44:00', '2026-01-01 09:45:00', '2026-01-01 09:46:00', '2026-01-01 09:47:00', '2026-01-01 09:48:00', '2026-01-01 09:49:00'],
        "code": ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'AAA', 'BBB', 'AAA', 'BBB', 'CCC', 'AAA', 'BBB', 'AAA', 'BBB', 'CCC', 'AAA', 'BBB', 'AAA', 'BBB', 'CCC', 'AAA', 'BBB'],
        "w": [1.0, 0.5, 0.333, 0.25, 1.0, 0.5, 0.333, 0.25, 1.0, 0.5, 0.333, 0.25, 1.0, 0.5, 0.333, 0.25, 1.0, 0.5, 0.333, 0.25],
        "price": [10.0, 10.2, 10.1, 10.5, 10.7, 10.4, 10.9, 11.1, 10.8, 11.3, 11.6, 11.4, 11.9, 12.1, 11.8, 12.4, 12.2, 12.7, 12.9, 13.1],
        "flag": [False, False, True, False, False, True, False, False, False, True, False, False, False, False, True, False, False, False, True, False],
        "limit_up": [11.0, 11.22, 11.11, 11.55, 11.77, 11.44, 11.99, 12.21, 11.88, 12.43, 12.76, 12.54, 13.09, 13.31, 12.98, 13.64, 13.42, 13.97, 14.19, 14.41],
        "limit_down": [9.0, 9.18, 9.09, 9.45, 9.63, 9.36, 9.81, 9.99, 9.72, 10.17, 10.44, 10.26, 10.71, 10.89, 10.62, 11.16, 10.98, 11.43, 11.61, 11.79],
    }
).with_columns(pl.col("datetime").str.to_datetime())

pool = qs.DataPool("doc_pool")
monitor = qs.Monitor()
right = qs.DataSource("right")
schema = [("x", qs.dt.Float64)]
plot_expr = col("x")
df = col("x").runtime()

print("算子:")
print('batch_stock.bt_intraday')
print("场景:")
print('股票批处理:面向股票批内回测和交易状态的组合输入。')
print("模式:")
print('接口示例:只构造表达式或对象,不伪造计算结果。')
print("输入列:")
print('datetime, code, w, price, flag, limit_up, limit_down')
print("调用:")
print('col("datetime", "code", "w", "price", "flag", "limit_up", "limit_down").batch_stock.bt_intraday(100.0, 0.0003)')
print("输入数据模板:")
print(data)
try:
    result = col("datetime", "code", "w", "price", "flag", "limit_up", "limit_down").batch_stock.bt_intraday(100.0, 0.0003)
except BaseException as err:
    out = pl.DataFrame({
        "项目": ["调用", "状态", "错误类型", "错误信息"],
        "内容": ['col("datetime", "code", "w", "price", "flag", "limit_up", "limit_down").batch_stock.bt_intraday(100.0, 0.0003)', "未执行成数据表", type(err).__name__, str(err)[:200]],
    })
    print("输出:")
    print(out)
else:
    out = pl.DataFrame({
        "项目": ["调用", "返回类型", "状态", "怎么得到业务表"],
        "内容": ['col("datetime", "code", "w", "price", "flag", "limit_up", "limit_down").batch_stock.bt_intraday(100.0, 0.0003)', type(result).__name__, "表达式构造完成", "放进 col(...).runtime().calc_data(data)、col.with_cols(...).runtime().calc_data(data),或对应 Monitor/DataSet 运行上下文。"],
    })
    print("输出:")
    print(out)

改成业务代码

改哪里怎么改
列名把示例 DataFrame 里的列名换成你的真实列名,列顺序保持和用法一致。
参数只改函数括号里的参数;不要随意改变 rolling/over/batch/select 的链式层级。
输出名需要稳定输出列名时,在表达式尾部加 .alias("name")
调试先打印输入数据和调用字符串,再执行 calc_data;报 schema 错时先检查列数和 dtype。

注意事项

  • 先确认输入列名、顺序、类型和本页一致。
  • 输出列名不符合业务语义时,显式追加 .alias(...)
  • 窗口和分组类算子要确认 rolling/expanding/over/batch 的链式层级。

来源

项目位置
源码文件batch_stock.py
类/对象BatchStock